Застосування функцій належності типу-2 в системах нечіт-кої логіки в умовах недовизначеності вхідних даних
DOI:
https://doi.org/10.31649/mccs2022.02Ключові слова:
система нечіткої логіки, функція належності типу-2, недовизначені вхідні дані, експертні знанняАнотація
Запропоновано систему нечіткої логіки з використанням математичного апарату інтервальних нечітких множин другого типу. В роботі представлено задачу розвитку процесу оцінювання інтервального виходу нечіткої системи з використанням інтервальних функцій належності. На відміну від систем на основі нечітких множин типу -1, результатом роботи яких є ступінь належності в формі єдиного числа, нечіткі множини типу -2 дозволяють отримати на виході інтервал можливих значень вихідної лінгвістичної змінної. Цей інтервал виникає як наслідок невизначеностей, присутніх у вхідних даних, а також невизначеностей, пов’язаних із характером подання експертних знань. Ці особливості дають змогу системі на основі інтервальних нечітких множин працювати в умовах малоінформативних вхідних даних та наявності пропусків у вхідних даних. В таких умовах робота нечітких логічних систем першого типу неможлива. Тому використання нечітких систем з інтервальними функціями належності по зрівнянню зі звичайними типу-1 є доцільним. Коли інтервальний вихід моделі все ж таки не може бути придатним до рішення задачі або не задовольняє розробника, краще перейти до впровадження тривимірних функцій залежності та отримувати вихід моделі у вигляді лінгвістичної інтерпретації. Показано етапи побудови нечіткої бази знань за загальним правилом використання експериментальних даних. Запропоновано підхід до оцінювання параметрів інтервальних функцій належності типу-2 гаусового типу, шляхом знаходження припустимих діапазонів зміни параметрів функцій належності, при яких зберігається адекватність моделювання. Оскільки при використанні інтервальних функцій належності, вихідна величина нечіткої системи матиме певний інтервал при певному конкретному векторі вхідних значень, надані рекомендації, щодо оцінювання вихідного інтервалу експертом.
Посилання
Zaychenko Y.P. Fuzzy models and methods in intelligent systems. Kiev Slovo (2008). (in Russian)
Liang, Q. Interval Type-2 fuzzy logic systems: theory and design [Text] / Q. Liang, J. M. Mendel // IEEE Trans. on Fuzzy Syst. – 2000. –V. 8. – P. 535–550.
Maribel Guerrero, Fevrier Valdez and Oscar Castillo. Comparative Study between Type-1 and Interval Type-2 FuzzySystems in Parameter Adaptation for the Cuckoo Search Algorithm [Text] / Maribel Guerrero, Fevrier Valdez // Symmetry 2022, 14, 2289, https://doi.org/10.3390/sym14112289.
Kondratenko, N. R. Investigating adequacy of interval type-2 fuzzy models in comlex objects identification problems [Text] / N. R. Kondratenko, O. O. Snihur // System Research And Information Technologies. – 2019. – NO 4. – P. 94–104.
Kondratenko N.R. Vykorystannya nechitkykh baz znanj z funktsiyamy nalezhnosti typu-2 u medychniy diahnostytsi / N.R. Kondratenko // Materialy mizhnar. nauk.-prakt. konf., «Аktual’ni zadachi medychnoyi biolohichnoyi fizyky ta informatyky»: - 2022р.:.- Vinnytsya, rezhym dostupu: : https://meet.google/com/pap-cszd-zpi
Kondratenko, N. R. Fuzzy Logic Systems with Allovance for the Blank in Experimental Data Taken [Text] / N. R. Kondratenko, N. B. Zelinsjka, S.M. Kuzemko // Naukovi visti NTUU KPI.- 2004.- No. 5. P. 37–41.
Kondratenko, N. R. Improving Adequacy of Type-2 Fuzzy Models by Using Type-2 Fuzzy Sets [Text] / N. Kondratenko // Naukovi visti NTUU KPI. – 2014. – No. 6. – P. 56–61.
Kondratenko, N. Interval Fuzzy Modeling of Comlex Systems under Conditions of Input Data Uncertainly [Text] / N. Kondratenko, О. Snihur // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2016. – V. 4/4 (82). – P. 20–28.
